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怎样修改粗糙集rosetta兼容性

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-08-09

  根据原始数据,用Excel表格做出原始决策表。将决策表导入到Rosetta软件中,顺序是“File”,“Open”导入“表格”,选择框中选择“Decision table importer”,然后是“OK”,新选择框中点击“open database”,选择“机器数据源”,选择“EXCEL”,点击确定!导入成功!点击“view”,即可看到你想导入的决策表。右击“Genetic algorithm…”,可以进行约简。

  2017-10-29展开全部粗糙集即粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素,采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整 。

  粗糙集与模糊集都能处理不完备(imperfect) 数据,但方法不同,模糊集注重描述信息的含糊(vagueness) 程度,粗糙集则强调数据的不可辨别(indiscernibility),不精确(imprecision) 和模棱两可(ambiguity). 使用图像处理中的语言来作比喻,当论述图像的清晰程度时,粗糙集强调组成图像象素的大小,而模糊集则强调象素存在不同的灰度. 粗糙集研究的是不同类中的对象组成的集合之间的关系,重在分类。

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