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关于卷积神经网络的卷积核个数问题

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-11

  输入图像是32*32;第一个卷积层有6个5*5的卷积核,那么卷积后就有6个28*28的featuremap,经池化后变成6个14*14的feturemap。到这里能理解。但是为什么经过第二个卷积层后变成16个10*1...

  输入图像是32*32;第一个卷积层有6个5*5的卷积核,那么卷积后就有6个28*28的feature map,经池化后变成6个14*14的feture map。到这里能理解。但是为什么经过第二个卷积层后变成16个10*10的feture map,我想问的是这6个14*14的feture map在第二个卷积层是做了什么处理,怎么由6个feture map变成16个。

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