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基于400多项运动训练了一个循环神经网络和一个深度卷积生成对抗

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-07

  如果您喜欢玩或观看团队运动,这个AI最新创作应该非常吸引您。来自AKQA的开发人员基于400多项运动训练了一个循环神经网络和一个深度卷积生成对抗网络,旨在创造一种全新的原创运动。AKQA是一家全球创新机构,因其与一些最热门的品牌和公众人物合作而闻名。

  AKQA在一篇文章中写道:“Speedgate有趣、激烈,对体能有要求,依靠团队精神和传球来赢得分数和胜利。” “Speedgate充满了享受、包容和体育精神。”

  他们使用NVIDIA Tesla GPU来训练神经网络,并进行推理,这些模型产生了超过1,000种不同的运动概念输出,以及规则和玩法输出。除了创造新的运动外,他们还在10,400个标志上训练他们的神经网络,并生成了他们的官方Speedgate标志。

  AKQA的AI实践负责人Kathryn Webb称:“团队仔细研究了这些样本,并从标志的形状和配色方案中获得了很多灵感。”

  “GPU技术帮助我们将训练和生成阶段缩减到原来的一小部分,” Webb表示。“如果没有这样的速度,我们就无法在项目中获得如此多独特的机器学习贡献。它给了我们更多的时间来测试、学习和适应,并帮助我们创造了最好的成果。”

  “水下跑酷” 、爆炸飞盘、在热气球里的钢丝上来回传球这些运动听起来很有趣吧?AKQA团队也这么认为。不过,经过全面的考量,开发人员最终将运动项目减至三项,并进行真实的测试。

  比赛规则很简单。球员分成两组,每组6人,尝试踢球或将球传到场地两端的大门内。要做到这一点,他们需要让球每三秒钟移动一次。但是,他们不能在场地中间穿过一个圆圈。球队可以通过把球踢进两端的球门来获得两分。如果你接到了队友的进球并再次把球踢进球门,那么恭喜你可以获得三分。有兴趣玩吗?该公司发布了游戏规则以及如何开始联赛的说明。

  “将人工智能作为创意团队的一员,把我们带到了一个新的阶段,没有它我们永远无法到达,” 该机构的创意总监Whitney Jenkins表示。

本文链接:http://homehelp4u.net/juanji/260.html

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